Analisando dados e produzindo matérias sobre eles

Dependendo de como estão suas bases de dados, é importante esclarecer aos participantes a integridade dos dados e como consultá-los em suas histórias.

Receitas de reportagem

Como já dissemos, é uma boa ideia fazer um guia sobre como usar os dados como parte de seus materiais de integração para parceiros. Documenting Hate tem um guia sobre como usar nosso banco de dados e como analisar as dicas - e as armadilhas a serem evitadas ao tentar fazer a análise. A ProPublica costuma gerar receitas de reportagens para grandes conjuntos de dados para ajudar as redações a publicar histórias locais, ou receitas de reportagens para nossos bancos de dados interativos, como este para o Documenting Hate.

As receitas de reportagens são uma parte essencial da abordagem do Bureau Local para envolver os parceiros. Ele as envia aos parceiros para fornecer contexto sobre a investigação, principais conclusões, orientações sobre como analisar os dados e formas de localizá-los. "As receitas desempenham um papel fundamental para melhorar a acessibilidade das informações locais e garantir que elas cheguem às pessoas de maneira clara e acionável", afirma o grupo em seu guia de recursos.

Se o seu conjunto de dados for apenas dicas que você coletou do público, será necessário esclarecer algumas coisas aos participantes.

  1. Os dados não são abrangentes.

  2. Isso significa que os dados não estão prontos para análise estatística ou não são comparáveis ao longo do tempo.

  3. As dicas são apenas dicas até que sejam verificadas pelos jornalistas, por isso é uma boa ideia ter cuidado com a maneira como você cita números do banco de dados.

O importante a ter em mente com os dados de crowdsourcing é que você pode citar o número de dicas coletadas e o número de dicas verificadas, mas deve esclarecer como reuniu esses dados.

Por exemplo, com o Documenting Hate, os parceiros que fazem histórias com várias dicas costumam dizer quantas examinaram e quantas foram capazes de verificar. Eles explicam que as dicas foram reunidas como parte do projeto Documenting Hate, uma coalizão de organizações de notícias.

O ponto principal é garantir que todos os participantes entendam as limitações dos dados e como se referir a eles.

Se os seus dados forem limitados apenas a dicas de crowdsourcing, há várias abordagens para gerar matérias:

  • Reporte dicas individuais como histórias independentes. Isso é particularmente útil quando você trabalha com meios de comunicação locais.

  • Identifique padrões nos dados e relate o máximo de dicas possível que fazem parte desse padrão. Lembre-se: os padrões nos dados não significam automaticamente que o padrão existe com prevalência ou da mesma maneira além dos resultados da chamada.

  • Use o banco de dados para identificar fontes de histórias nas quais você já esteja trabalhando.

Veja exemplos de histórias de:

*Não funcionou como um projeto colaborativo, mas foram oferecidas dicas aos repórteres locais ao final do projeto.

Múltiplas bases de dados

Se você estiver importando ou adicionando dados de outras fontes, além do crowdsourcing, é possível que você esteja mais perto de um conjunto de dados mais completo. Nesse caso, você poderá executar uma análise e permitir que os parceiros façam isso. Mas até chegar ao ponto em que seus dados são abrangentes, é importante se comunicar com os parceiros sobre como citar os dados corretamente.

Se um parceiro realizar sua própria análise, é uma boa ideia garantir que ela seja executada pelos outros parceiros ou pelo coordenador do grupo antes da publicação.

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